Wichtige Hinweise

  • Aktivieren Sie die Conda-Umgebung bevor Sie beginnen.

  • Geben Sie als NAME ihr HdM-Kürzel an.

  • Ändern Sie nicht den Namen der Datei und löschen Sie keine Zellen.

  • Bearbeiten Sie alle Zellen mit dem Hinweis # YOUR CODE HERE

  • Die Funktion NotImplementedError() soll die Abgabe von leeren Zellen verhindern. Löschen Sie die Funktion, sobald Sie in einer dieser Zellen arbeiten.

  • Stellen Sie sicher, dass alles wie erwartet läuft, bevor Sie die Prüfung abgeben: Starten Sie den Kernel neu und führen Sie alle Zellen aus: wählen Sie “Restart” und dann “Run All”

Ich wünsche Ihnen viel Erfolg!

NAME = ""

import IPython
assert IPython.version_info[0] >= 3, "Your version of IPython is too old, please update it."

E-Exam Notebook#

Setup#

Importieren Sie die Bibliotheken (Sie werden nicht alle benötigen):

# Nehmen Sie keine Änderungen an dieser Zelle vor

import pandas as pd
import altair as alt
alt.renderers.enable('mimetype')

# Scikit-learn Bibliotheken

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import make_moons
from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering


# Weitere Hilfsbibliotheken
import io
import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)

1) Daten#

Daten importieren#

  • Importieren Sie die Daten:

LINK = "https://raw.githubusercontent.com/kirenz/datasets/master/mini_test_drives.csv"

Verschaffen Sie sich eine Übersicht über die Daten:

Daten für Clustering vorbereiten#

Führen Sie eine K-Means-Cluster-Analyse durch. Verwenden Sie dafür die Variablen “exposure” und “rating”.

# Daten vorbereiten

2) Explorative Analyse#

  • 3a) Erzeugen Sie eine Abbildung, in welcher Sie den Zusammenhang zwischen den beiden Variablen darstellen. Wählen Sie eine geeignete Darstellungsform.

# YOUR CODE HERE
raise NotImplementedError()

# Nehmen Sie keine Änderungen an dieser Zelle vor

# Nehmen Sie keine Änderungen an dieser Zelle vor

# Nehmen Sie keine Änderungen an dieser Zelle vor

# Nehmen Sie keine Änderungen an dieser Zelle vor

3) Clustering#

Führen Sie die Cluster-Analyse durch:

# YOUR CODE HERE
raise NotImplementedError()

# Nehmen Sie keine Änderungen an dieser Zelle vor

Glückwunsch! Dies war die letzte Aufgabe in dem Notebook.