# Abgeschlossene Arbeiten Unten finden Sie eine Auswahl abgeschlossener Arbeiten. ## Masterarbeiten ### Data Science & Machine Learning Recommender System am Beispiel von Wertpapieren Potential ausgewählter KI Tools zur Erkennung von Betrugsverdachtsfällen bei Leasing-Geschäftskundenanfragen Process Mining Evolution: Effizienzsteigerung durch modellgestützte Optimierung Prototypische Entwicklung einer Machine-Learning-Architektur zur automatisierten Wettbewerbsanalyse mit Hilfe von Web-Scraping Building & deploying a deep learning image classification prototype using the example of automotive engine components for quality control & assurance at Mercedes-Benz AG Evaluation von ML-Methoden in einer prototypischen Implementierung am Beispiel des Energieverbrauchs von Neukunden Prognose von Marktpreisen mittels ML-Methoden am Beispiel des Gebrauchtwagenmarktes Entwicklung eines Monitoring-Tools für Kundenbeschwerden im Internet mit Python Predictive Analytics im agilen Projektmanagement: Konzeption und beispielhafte Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Risikoidentifizierung in agilen Softwareentwicklungsprojekten ### Data Engineering & MLOps Industrialization of Machine Learning: maturity & potentials of MLOps at Mercedes-Benz Entwicklung einer Referenzarchitektur- Eine Vorlage für Machine Learning Projekte auf Grundlage von MLOps Design and implementation of a microservices-based Big Data architecture using MLOps Entwicklung einer MLOps-basierten Retail-Analytics-Platform unter Verwendung der Microsoft Azure Cloud-Lösung Konzeption und Implementierung einer globalen Big Data Cloud-Architektur für Predictive Maintenance im Smart Factory-Umfeld Entwicklung einer Big Data Cloud Architektur für ein Business Intelligence System in der Fahrzeugentwicklung Identifikation von kritischen Systemen und deren Schwachstellen zur Verbesserung der IT-Sicherheit Konzeption und prototypische Entwicklung einer Architektur zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen mit fokussierter Betrachtung auf den Nachrichtenaustausch über E-Mails. Konzeption einer Methode zur Identifikation und Implementierung von geeigneten Features für modellbasierte Umsatzforecasts ### Analytics & Business Intelligence Optimierung und Automatisierung des Berichtswesens im Controlling der Mercedes-Benz AG, mit Hilfe von Machine Learning-Methoden und Datenpipelines in einer Cloud-Architektur Entwicklung eines Modells zur regionalen Kundenpotenzialanalyse und wertorientiert gesteuertem Netzausbau für das Mobilfunk-Geschäft der Telekom Deutschland GmbH Business Intelligence Entwicklung und Implementierung eines Power BI-gestützten Warensteuerungsansatzes im mittelständischen Modehandel Predictive Sales Analytics im E-Commerce der Steiff Retail GmBH Intelligent Pricing for Mercedes-Benz AG´s New Car Sales Modeling Sales Probability to optimize Discounts using Survival Analysis Data Driven Customer Journey Improving the decision making by data driven insights in a customer experience project Entwicklung eines Prototyps zur standardisierten Berechnung und Abgrenzung von Netz- und Lieferentgelten am Beispiel der RheinEnergie AG Optimierung des Zertifizierungsprozesses bei der Mercedes-Benz AG mithilfe von Vergleichsalgorithmen Time-Series-Forecasting: Materialbedarfsprognose bei PERI Prognose von unterjährigen Ist-Kosten am Beispiel des Bauprojektportfolios von DB Station &Service AG Entwicklung einer Applikation zur Ermittlung und Bewertung von Einzugsgebieten im Kontext von expansionsgetriebenen Standortanalysen Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten durch Kundenbindungsprogramme im Einzelhandel am Beispiel der Sortimentssteuerung Data Driven Decision Making und Digital Analytics im Online Marketing von Startups und kleinen Unternehmen – ein Ansatz zur Orientierung Entwicklung und Implementierung eines ganzheitlichen Ansatzes zur datengetriebenen Optimierung am Beispiel von Fertigungslinien Kalibration statistischer Modelle zur Quantifizierung des Ausscheidens aus dem Invalidenbestand durch Tod oder Reaktivierung Konzeption und Implementierung eines Empfehlungssystems zur Erweiterung von ERP Systemen ### Internet of Things (IoT) An Ensemble Modelling Approach for Recognizing Activities of Daily Living in the Context of Elderly Care Analyse der Effizient von komplexen Modellen zur Echtzeit Anomalieerkennung in Zeitreihen Konzeption und Entwicklung eines Prototypen zur datengetriebenen Potentialermittlung für Automatiksysteme im After Sales Technische Anforderungen an eine Hardware zum Training von Deep Learning Algorithmen für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge Identifizierung und Implementierung einer geeigneten Analysemethode zur Verwertung von Daten einer generischen Telematikplattform für Lkws. ## Bachelorarbeiten ### Data Science & Machine Learning Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Optimierung der Conversion anhand der Customer Journey MLOps in Recommender Systems: Building a Continuous Training Pipeline with Concept Drift Awareness Damage Detection on Cars with Neural Networks - Convergence Behaviors of Mid-Sized Datasets with Noisy and Ambiguous Ground Truths Identifikation von Fehlerbildern aus der Fahrzeugdiagnose - ein Data Mining Modellvergleich von Hierarchischer Clusteranalyse und Assoziationsanalyse Data Mining in sozialen Netzwerken. Eine Sentiment Analyse anhand von Data Mining-Verfahren am Beispiel Twitter Data-Mining mit Python am Beispiel der Influencer-Followe-Beziehung auf Twitter Meta Learning for Pipeline-Structure-Search Struktur-Analyse von „Fake-News“-Netzwerken Feature Engineering zur Verbesserung eines Machine Learning Modells für die Fehlerklassifizierung in Workload Replays bei SAP Konzeption und Implementierung von Clusteralgorithmen zur Analyse des europ ischen Nutzfahrzeugmarkts mit Python ### Analytics & Business Intelligence Konzeptentwicklung zur nutzerzentrierten Erstellung eines Business-Intelligence-Dashboards zur Visualisierung von KPIs der yourXpert GmbH Racing as a Service (RaaS) -Verwendung moderner Web-Technologien zur Fahrerperformance Optimierung im Amateurmotorsport Data-Mining mit R am Beispiel einer Cuse-Kampagne auf Instagram Entwicklung eines Data Warehouses für die KlickPiloten GmbH Eine Anforderungsanalyse für Business Intelligence Software für den Einsatz als Embedded Softwarelösung ## Data Driven Marketing Prozessoptimierung im Content-Marketing: Automatisierte Erstellung von kreativen Inhalten mit künstlicher Intelligenz Entwicklung einer Content Marketing Strategie im B2B Bereich am Beispiel von sereact GmbH What potential does voice search have for the Bosch Power Tools websites? Conversion-Optimierung durch Behavior Patterns Auswirkungen eines multifunktionalen Messenger-Diensts auf die Kaufabsicht Automatisierung der Workflows im Werbesystem Google AdWords Conversion-Rate-Optimierung im E-Commerce am Beispiel des Google Merchandise Stores Analyse eines Kampagnenerfolgs auf der Social-Media-Plattform Facebook am Beispiel der Imageverjüngung der B-Klasse Wachstumsförderung von Portalen durch Growth Hacking Maßnahmen anhand des My Porsche Portals der Porsche Smart Mobility GmbH Verbesserung der Entscheidungsfindung im Marketing durch die Datenanalyse am Beispiel der Erdenwerk Gregor Ziegler GmbH Implementierung und Anwendung von Programmatic Advertising mit dem Ziel der Conversion-Generierung am Beispiel des Webshops der AL-KO Vehicle Technology Group Optimierung der Opt-in-Rate von rechtskonformen Cookie-Bannern für mehr verfügbare Daten im Online-Marketing Programmatic Advertising als Bestandteil der Online Paid Media am Fallbeispiel der „Gemeinsamen Sparkassenkommunikation“. Handlungsempfehlungen zur Optimierung der programmatischen Werbung und zur Ermöglichung der getrennten Ansprache von potenziellen Neukunden und Bestandskunden Digital Nudging in E-commerce – Promoting sustainable behavior in an online grocery store using digital nudging