Glossar

Die wichtigsten Begriffe, die auf diesen Seiten vorkommen, kurz erklärt.

Agent (KI-Agent): Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern selbstständig Arbeitsschritte ausführt: Es kann Werkzeuge aufrufen, Daten nachschlagen, Zwischenergebnisse bewerten und mehrere Schritte hintereinander planen, um eine Aufgabe zu erledigen.
Agentic AI: KI, die Aufgaben eigenständig plant und ausführt, statt nur auf einzelne Fragen zu antworten: Der Mensch gibt das Ziel vor, das System zerlegt den Auftrag in Schritte, nutzt Werkzeuge und Datenquellen und arbeitet bis zum Ergebnis.
API (Programmierschnittstelle): Der Weg, über den Programme miteinander sprechen. Über die API von OpenAI oder Anthropic kann eine eigene Anwendung ein Sprachmodell nutzen, ohne dass ein Mensch im Chat sitzt.
CRM (Customer Relationship Management): Software, in der Unternehmen ihre Kundenkontakte, Anfragen und Verkaufschancen verwalten, z.B. Salesforce oder HubSpot. Im Marketing-Kontext oft das zentrale System, an das andere Werkzeuge angebunden werden.
Conversion: Der Moment, in dem aus einem Interessenten die gewünschte Handlung wird, z.B. eine Anmeldung, Terminbuchung oder ein Kauf. Die Conversion-Rate misst, welcher Anteil der Kontakte diesen Schritt tatsächlich geht.
Framework: Ein Baukasten aus fertigen Software-Bausteinen für eine bestimmte Art von Anwendung. Statt alles selbst zu programmieren, nutzt man die Bausteine und ergänzt die eigene Logik, LangChain ist z.B. ein Framework für LLM-Anwendungen.
Funnel: Das Trichter-Bild für den Weg vom ersten Kontakt bis zum Abschluss: oben viele Interessenten, unten die wenigen, die kaufen. Marketingteams analysieren, an welcher Stufe sie Menschen verlieren.
Growth Marketing: Datengetriebenes Marketing mit Fokus auf messbarem Wachstum: Maßnahmen und Kanäle werden systematisch getestet, gemessen und ausgebaut, statt auf einzelne große Kampagnen zu setzen.
Lead: Ein Kontakt mit erkennbarem Interesse, z.B. jemand, der ein Whitepaper herunterlädt oder ein Webinar besucht. Leadgenerierung ist die systematische Gewinnung solcher Kontakte.
Lead Nurturing: Die schrittweise Weiterentwicklung von Leads durch passende Inhalte und Kontaktpunkte, bis sie bereit für ein Verkaufsgespräch sind.
LLM (Large Language Model): Ein großes Sprachmodell wie Claude, GPT oder Gemini: eine KI, die Text versteht und erzeugt und die Grundlage von Chatbots, Assistenten und Agenten bildet.
Open Source: Software, deren Quellcode öffentlich ist und die frei genutzt und angepasst werden kann. Vorteil für Unternehmen: keine Lizenzkosten, volle Kontrolle, große Community.
Performance-Tracking: Die laufende Messung, was Marketingmaßnahmen tatsächlich bewirken (Reichweite, Klicks, Leads, Conversions), als Grundlage für Entscheidungen statt Bauchgefühl.
Prompt: Die Eingabe an ein Sprachmodell, also Anweisung plus Kontext. Gute Prompts präzise zu formulieren ist ein zentraler Teil der Arbeit mit LLMs.
Prototyp: Eine funktionsfähige, aber bewusst noch nicht perfekte Version einer Anwendung. Ziel ist zu zeigen, dass eine Idee funktioniert, bevor viel in die produktive Umsetzung investiert wird.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Ein Verfahren, das ein Sprachmodell mit eigenen Dokumenten verbindet: Vor der Antwort werden die passenden Textstellen aus einer Wissensbasis herausgesucht (Retrieval) und dem Modell mitgegeben. So kann es Fragen zu Inhalten beantworten, die es aus dem Training nicht kennt, und seine Antworten mit Quellen belegen.
SDK (Software Development Kit): Ein offizielles Programmierpaket eines Anbieters, das die Nutzung seiner API vereinfacht, z.B. das Python-SDK von OpenAI oder Anthropic.
Self-Hosting: Software auf eigenen Servern betreiben statt in der Cloud des Anbieters. Für Unternehmen oft wichtig, wenn sensible Daten das Haus nicht verlassen sollen, ein Grund für die Beliebtheit von n8n.
Strukturierte Ausgaben: Antworten eines Sprachmodells in einem festen Datenformat (z.B. Tabellenfeldern) statt Fließtext, damit andere Programme sie automatisch weiterverarbeiten können.
Tool Use (Werkzeugnutzung): Die Fähigkeit eines Modells, während der Bearbeitung externe Funktionen aufzurufen, etwa eine Datenbank abzufragen, einen Termin einzutragen oder eine Berechnung auszuführen. Grundlage jedes Agenten.
Webhook: Eine automatische Benachrichtigung von System zu System: Wenn irgendwo etwas passiert (z.B. ein Formular ausgefüllt wird), stößt das sofort einen Ablauf im nächsten System an, ein Grundbaustein von Automatisierungs-Workflows.
Workflow: Ein definierter, automatisierter Ablauf aus mehreren Schritten, z.B. Anfrage empfangen, Inhalte extrahieren, CRM aktualisieren, Antwort senden. In n8n baut man solche Abläufe visuell zusammen.