Data Platform Architectures & MLOps

Eckdaten

Modul-Nr.	338025-338027
SWS/ECTS	5/10
Prüfungsform	PP
Projektpartner	Robert Bosch GmbH

Worum es geht

Im Rahmen des Projekts wird mit Hilfe von Open-Source-Software eine prototypische State-of-the-Art Data-Lake- bzw. Datenplattformarchitektur (z.B. Lakehouse) für die Realisierung unterschiedlicher Machine-Learning-Anwendungsfälle konzipiert und implementiert.

In der Architektur werden für eine möglichst umfassende Automatisierung des Machine Learning Lifecycles Komponenten der Disziplin Machine Learning Operations (MLOps) berücksichtigt, etwa Feature Store, Model Registry und Data Pipelines.

Themenschwerpunkte

Datenplattformarchitektur
Open-Source-Technologien
Machine Learning Operations
Entwicklung in Python

Technologien

Delta Lake
Kubeflow
TensorFlow Extended (TFX)
Python

Voraussetzungen

Affinität für Programmierung
Interesse an Datenarchitekturen und neuen Technologien