Data Science & MLOps

Eckdaten

Modul-Nr. 338025-338027
SWS/ECTS 5/10
Semester ab 6
Prüfungsform KMP
Projektpartner Daimler AG (heute Mercedes-Benz Group)

Worum es geht

Im Rahmen des Projekts werden unterschiedliche Data-Science-Anwendungsfälle (z.B. Regression, Zeitreihenanalyse, Klassifikation) in Python implementiert.

Dabei kommen Komponenten der Disziplin Machine Learning Operations (MLOps) zum Einsatz, etwa die Automatisierung von Data Pipelines und automatisiertes Modelltraining.

Themenschwerpunkte

  • Data Science und Data Engineering
  • Python
  • Machine Learning Operations

Technologien

Voraussetzungen

  • Affinität für Programmierung
  • Interesse an neuen Technologien