Abgeschlossene Arbeiten#
Unten finden Sie eine Auswahl abgeschlossener Arbeiten.
Masterarbeiten#
Data Science & Machine Learning#
Recommender System am Beispiel von Wertpapieren
Potential ausgewählter KI Tools zur Erkennung von Betrugsverdachtsfällen bei Leasing-Geschäftskundenanfragen
Process Mining Evolution: Effizienzsteigerung durch modellgestützte Optimierung
Prototypische Entwicklung einer Machine-Learning-Architektur zur automatisierten Wettbewerbsanalyse mit Hilfe von Web-Scraping
Building & deploying a deep learning image classification prototype using the example of automotive engine components for quality control & assurance at Mercedes-Benz AG
Evaluation von ML-Methoden in einer prototypischen Implementierung am Beispiel des Energieverbrauchs von Neukunden
Prognose von Marktpreisen mittels ML-Methoden am Beispiel des Gebrauchtwagenmarktes
Entwicklung eines Monitoring-Tools für Kundenbeschwerden im Internet mit Python
Predictive Analytics im agilen Projektmanagement: Konzeption und beispielhafte Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Risikoidentifizierung in agilen Softwareentwicklungsprojekten
Data Engineering & MLOps#
Industrialization of Machine Learning: maturity & potentials of MLOps at Mercedes-Benz
Entwicklung einer Referenzarchitektur- Eine Vorlage für Machine Learning Projekte auf Grundlage von MLOps
Design and implementation of a microservices-based Big Data architecture using MLOps
Entwicklung einer MLOps-basierten Retail-Analytics-Platform unter Verwendung der Microsoft Azure Cloud-Lösung
Konzeption und Implementierung einer globalen Big Data Cloud-Architektur für Predictive Maintenance im Smart Factory-Umfeld
Entwicklung einer Big Data Cloud Architektur für ein Business Intelligence System in der Fahrzeugentwicklung
Identifikation von kritischen Systemen und deren Schwachstellen zur Verbesserung der IT-Sicherheit
Konzeption und prototypische Entwicklung einer Architektur zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen mit fokussierter Betrachtung auf den Nachrichtenaustausch über E-Mails.
Konzeption einer Methode zur Identifikation und Implementierung von geeigneten Features für modellbasierte Umsatzforecasts
Analytics & Business Intelligence#
Optimierung und Automatisierung des Berichtswesens im Controlling der Mercedes-Benz AG, mit Hilfe von Machine Learning-Methoden und Datenpipelines in einer Cloud-Architektur
Entwicklung eines Modells zur regionalen Kundenpotenzialanalyse und wertorientiert gesteuertem Netzausbau für das Mobilfunk-Geschäft der Telekom Deutschland GmbH
Business Intelligence Entwicklung und Implementierung eines Power BI-gestützten Warensteuerungsansatzes im mittelständischen Modehandel
Predictive Sales Analytics im E-Commerce der Steiff Retail GmBH
Intelligent Pricing for Mercedes-Benz AG´s New Car Sales Modeling Sales Probability to optimize Discounts using Survival Analysis
Data Driven Customer Journey Improving the decision making by data driven insights in a customer experience project
Entwicklung eines Prototyps zur standardisierten Berechnung und Abgrenzung von Netz- und Lieferentgelten am Beispiel der RheinEnergie AG
Optimierung des Zertifizierungsprozesses bei der Mercedes-Benz AG mithilfe von Vergleichsalgorithmen
Time-Series-Forecasting: Materialbedarfsprognose bei PERI
Prognose von unterjährigen Ist-Kosten am Beispiel des Bauprojektportfolios von DB Station &Service AG
Entwicklung einer Applikation zur Ermittlung und Bewertung von Einzugsgebieten im Kontext von expansionsgetriebenen Standortanalysen
Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten durch Kundenbindungsprogramme im Einzelhandel am Beispiel der Sortimentssteuerung
Data Driven Decision Making und Digital Analytics im Online Marketing von Startups und kleinen Unternehmen – ein Ansatz zur Orientierung
Entwicklung und Implementierung eines ganzheitlichen Ansatzes zur datengetriebenen Optimierung am Beispiel von Fertigungslinien
Kalibration statistischer Modelle zur Quantifizierung des Ausscheidens aus dem Invalidenbestand durch Tod oder Reaktivierung
Konzeption und Implementierung eines Empfehlungssystems zur Erweiterung von ERP Systemen
Internet of Things (IoT)#
An Ensemble Modelling Approach for Recognizing Activities of Daily Living in the Context of Elderly Care
Analyse der Effizient von komplexen Modellen zur Echtzeit Anomalieerkennung in Zeitreihen
Konzeption und Entwicklung eines Prototypen zur datengetriebenen Potentialermittlung für Automatiksysteme im After Sales
Technische Anforderungen an eine Hardware zum Training von Deep Learning Algorithmen für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Identifizierung und Implementierung einer geeigneten Analysemethode zur Verwertung von Daten einer generischen Telematikplattform für Lkws.
Bachelorarbeiten#
Data Science & Machine Learning#
Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Optimierung der Conversion anhand der Customer Journey
MLOps in Recommender Systems: Building a Continuous Training Pipeline with Concept Drift Awareness
Damage Detection on Cars with Neural Networks - Convergence Behaviors of Mid-Sized Datasets with Noisy and Ambiguous Ground Truths
Identifikation von Fehlerbildern aus der Fahrzeugdiagnose - ein Data Mining Modellvergleich von Hierarchischer Clusteranalyse und Assoziationsanalyse
Data Mining in sozialen Netzwerken. Eine Sentiment Analyse anhand von Data Mining-Verfahren am Beispiel Twitter
Data-Mining mit Python am Beispiel der Influencer-Followe-Beziehung auf Twitter
Meta Learning for Pipeline-Structure-Search
Struktur-Analyse von „Fake-News“-Netzwerken
Feature Engineering zur Verbesserung eines Machine Learning Modells für die Fehlerklassifizierung in Workload Replays bei SAP
Konzeption und Implementierung von Clusteralgorithmen zur Analyse des europ ischen Nutzfahrzeugmarkts mit Python
Analytics & Business Intelligence#
Konzeptentwicklung zur nutzerzentrierten Erstellung eines Business-Intelligence-Dashboards zur Visualisierung von KPIs der yourXpert GmbH
Racing as a Service (RaaS) -Verwendung moderner Web-Technologien zur Fahrerperformance Optimierung im Amateurmotorsport
Data-Mining mit R am Beispiel einer Cuse-Kampagne auf Instagram
Entwicklung eines Data Warehouses für die KlickPiloten GmbH
Eine Anforderungsanalyse für Business Intelligence Software für den Einsatz als Embedded Softwarelösung
Data Driven Marketing#
Prozessoptimierung im Content-Marketing: Automatisierte Erstellung von kreativen Inhalten mit künstlicher Intelligenz
Entwicklung einer Content Marketing Strategie im B2B Bereich am Beispiel von sereact GmbH
What potential does voice search have for the Bosch Power Tools websites?
Conversion-Optimierung durch Behavior Patterns
Auswirkungen eines multifunktionalen Messenger-Diensts auf die Kaufabsicht
Automatisierung der Workflows im Werbesystem Google AdWords
Conversion-Rate-Optimierung im E-Commerce am Beispiel des Google Merchandise Stores
Analyse eines Kampagnenerfolgs auf der Social-Media-Plattform Facebook am Beispiel der Imageverjüngung der B-Klasse
Wachstumsförderung von Portalen durch Growth Hacking Maßnahmen anhand des My Porsche Portals der Porsche Smart Mobility GmbH
Verbesserung der Entscheidungsfindung im Marketing durch die Datenanalyse am Beispiel der Erdenwerk Gregor Ziegler GmbH
Implementierung und Anwendung von Programmatic Advertising mit dem Ziel der Conversion-Generierung am Beispiel des Webshops der AL-KO Vehicle Technology Group
Optimierung der Opt-in-Rate von rechtskonformen Cookie-Bannern für mehr verfügbare Daten im Online-Marketing
Programmatic Advertising als Bestandteil der Online Paid Media am Fallbeispiel der „Gemeinsamen Sparkassenkommunikation“. Handlungsempfehlungen zur Optimierung der programmatischen Werbung und zur Ermöglichung der getrennten Ansprache von potenziellen Neukunden und Bestandskunden
Digital Nudging in E-commerce – Promoting sustainable behavior in an online grocery store using digital nudging