Materialien und Workflow-Vorlagen
Alle Materialien gehören zum fiktiven Beratungsfall Aurenta. Die Downloads enthalten keine echten Kontakte, keine Zugangsdaten und keine Aussagen über Zoi.
Für Montag
| Material | Verwendung |
|---|---|
| Website von Aurenta | Fiktive Unternehmenswebsite: Startseite, KI-Praxischeck, Webinar mit Zusammenfassung, Fachbeitrag, Erstgespräch |
| Fallpaket Aurenta | Google Doc: der Fall auf einer Seite, zum Lesen. Problem, die drei Möglichkeiten, Regeln, Kontakte |
| Kontext für Gemini | Google Doc mit allen Details zu Aurenta. Wird komplett in den Chat kopiert, nicht gelesen |
| Zwei plausible Entwürfe | Passung statt bloßer Sprachqualität beurteilen |
| Kampagnen-Lesehilfe | Kennzahlen mit Zähler und Nenner |
Daten
| Datei | Inhalt |
|---|---|
| Webinar-Kontakte: 330 Anmeldungen | Google Sheet, Export der drei Webinare, eine Zeile pro Kontakt. Optionales Übungsmaterial zum fiktiven Aurenta-Fall |
| Anleitung Pivot-Tabellen | Google Doc: Trichter je Kampagne und Kreuztabelle Anliegen gegen Buchung in Google Sheets |
| Kontakte K-01 bis K-06 | Export der Webinar-Anmeldungen von Aurenta: sechs Kontakte mit Anliegen, einschließlich leerem Feld und Kontaktsperre. Woher die Spalten kommen, steht im Fallpaket |
| Kampagnen A bis C | Synthetische Funnel-Zahlen; kein A/B-Test |
| Zusätzliche Testfälle T-01 bis T-03 | Erst am Mittwoch für den zusätzlichen Vergleich verwenden |
CSV-Dateien sind mit Semikolon getrennt und als UTF-8 mit BOM gespeichert. Beim Import in ein Tabellenprogramm bei Bedarf Semikolon als Trennzeichen wählen. Die Kontakt-IDs sind Text. Die Kampagnentabelle und die kleine Kontaktliste sind unterschiedliche Übungsdatensätze.
Optional: dieselben Daten aus dem CRM lesen
Für den Aurenta-Übungsfall gibt es die separate Datenbank aurenta_training. Sie enthält dieselben sechs Entwicklungsfälle, drei zusätzlichen Testfälle, Kampagnenzahlen und das kompakte Fallpaket. Die für das spätere Zoi-Projekt vorbereiteten Datenbanken bleiben davon getrennt.
Der gemeinsame Zugang ist nur zum Lesen vorgesehen. Vorbereitete Leseabfragen liefern die Kontaktfelder für eine spätere Erweiterung mit dem Postgres-Knoten in n8n. Die Lehrperson stellt die passende Verbindung bereit. Der erste Workflow wird weiterhin mit einem manuell eingetragenen Kontakt gebaut. Entwürfe und Prüfergebnisse bleiben in n8n und der Teamablage.
Team, Hypothese und Projektbrief
| Material oder Werkzeug | Verwendung |
|---|---|
| Umfrage zur Teambildung | Google-Formular, wird am Montag im Kurs ausgefüllt; Textfassung der Fragen |
| Anleitung Übung 1.1 | Google Doc: Vorstellungsrunde, Fall kennenlernen, Teamvereinbarung |
| Experimentkarte für Montag | Beobachtung, Hypothese, Kennzahl |
| Experimentkarte | Ausführliche Fassung mit Testdesign, ab Mittwoch |
| Projektbrief | Im Semester: Zuschnitt des Zoi-Auftrags |
| Ablaufskizze: Lesehilfe und Aurenta-Beispiel | Dienstag: Swimlane-Diagramm, Beispiel heute und mit KI-Agent, BPMN-Dateien zum Öffnen in demo.bpmn.io |
| Content-Briefing | Optionale Erweiterung für Beiträge und Sprachfassungen |
| GitHub Projects | Aufgaben, Zuständigkeiten und Arbeitsstand für die Coachings; Ergebnisse im Team-Repository |
Anweisungen und Tests
| Datei | Verwendung |
|---|---|
| Follow-up-Anweisungen | Wiederverwendbare Regeln für den Chat |
| Content-Anweisungen | Optionale Erweiterung |
| Testprotokoll | Erwartung vorab und tatsächliches Ergebnis |
| Follow-up-Testprotokoll | Zweite Kopie für die Ausbauphase |
| Prüfablage | Ergebnisse und menschliche Prüfung |
| Vergleich Chat / Workflow | Zeit, Qualität und Nacharbeit |
| Erwartungshilfe | Nach eigener Festlegung zum Abgleich lesen |
n8n-Referenzen
Alle Starter als ZIP herunterladen · Startanleitung
Die Bauanleitung erklärt Aufbau, Zuordnungen, Import und Fehlerbehandlung. Für den ersten eigenen Lauf eignet sich 00 ohne KI: keine zusätzliche Verbindung nötig. Danach folgt 01 mit dem Kursmodell. Jeder Export wird als neuer Workflow importiert; ein heruntergeladener Export ist noch kein ausgeführter Workflow.
| Referenz | Workflow | Begleittext |
|---|---|---|
| Erster Lauf ohne KI oder Datenbank | 00 JSON | Anleitung |
| Montag: einfacher Follow-up-Ablauf | 01 JSON | Anleitung |
| Ausbau: Struktur und Kontaktsperre | 02 JSON | Anleitung |
| Optional: einen Aurenta-Kontakt aus dem CRM lesen | 04 JSON | Anleitung |
| Optional: CRM und KI-Entwurf kombinieren | 05 JSON | Anleitung |
| Lehrdemo: begrenzte Werkzeugwahl | 03 JSON | Anleitung |
Zusätzlich: vollständiger n8n-Prompt und Ausgabe-Schema. Alle Workflows starten manuell. Ergebnisse werden im Ausführungsprotokoll sichtbar und für die Teamablage gesichert. Kein Workflow enthält Versand oder produktive CRM-Schreibzugriffe.
Zum Weiterlernen
n8n Quickstart (QS101): kostenloser Kurs der n8n Academy (englisch) vom ersten Workflow bis zum KI-Agenten. Teil der Vorprüfungsleistung. Im n8n-Konto der Gruppe bearbeiten, nicht in n8n Cloud.