Vorprüfungsleistung: Online-Kurse

Individuell, unbenotet, Fristen 17.11.2026 (Lernplattform und HubSpot) und 30.11.2026 (n8n-Kurs QS101). Fünf Themen: drei auf der Lernplattform, eines in der HubSpot Academy, eines in der n8n Academy.

Überblick

Thema Wo Richtwert
KI-Grundlagen Lernplattform ca. 4 Std.
n8n-Grundlagen Lernplattform ca. 1 Std.
KI-Agenten im Marketing Lernplattform ca. 4 Std.
Inbound Marketing HubSpot Academy laut HubSpot
n8n Quickstart (QS101), englisch n8n Academy (kostenlos) ca. 3 bis 5 Std., Workflows bis zum KI-Agenten

Die drei Plattform-Themen liegen in einem gemeinsamen Kurs: „Agentic AI für Growth Marketing: Vorprüfungsleistung“. Die Zugangsdaten kommen per Mail.

Bestanden, wenn

Lernplattform:

  • Alle Einheiten des Kurses sind abgeschlossen.
  • Mindestens 80 % aller Quizfragen sind richtig beantwortet.
  • Jede Frage hat bis zu 3 Versuche.

HubSpot Academy: Das Zertifikat „Inbound Marketing“ liegt vor.

n8n Academy: Der Kurs QS101 ist mit mindestens 70 % bestanden, die Teilnahmebescheinigung oder das Badge liegt vor.

Nachweis

  1. Bearbeiten Sie alle Einheiten auf der Lernplattform. Der Fortschritt wird automatisch gespeichert.
  2. Schließen Sie den HubSpot-Kurs mit dem Zertifikat ab.
  3. Schließen Sie den n8n-Kurs QS101 ab (Hinweise unten).
  4. Laden Sie das HubSpot-Zertifikat als PDF bis 17.11.2026 in Moodle hoch.
  5. Laden Sie die Teilnahmebescheinigung oder das Badge der n8n Academy bis 30.11.2026 in Moodle hoch (als PDF oder Screenshot).

Prüfen: Auf der Lernplattform zeigt der Kurs 100 % Fortschritt. In Moodle liegen zwei Nachweise, Kurstitel und Ihr Name sind lesbar.

WarnungAchtung

Für das HubSpot-Zertifikat gelten die Regeln von HubSpot: Bestehensgrenze und Wartezeit bei Wiederholung legt HubSpot fest. Beginnen Sie deshalb früh.

n8n-Kurs QS101

Frist: 30.11.2026. Der Kurs der n8n Academy führt ohne Vorwissen vom ersten Workflow bis zum KI-Agenten. Er ergänzt die n8n-Grundlagen auf der Lernplattform um praktische Übungen.

Hinweisn8n-Instanz für den Kurs

Bearbeiten Sie den Kurs im n8n-Konto Ihrer Gruppe auf dem HdM-Server (https://kirenz.iuk.hdm-stuttgart.de/n8n-1/), nicht in n8n Cloud. Den Schritt „setting up n8n“ am Kursbeginn überspringen Sie also. Von zu Hause brauchen Sie dafür das HdM-VPN (FortiClient, Zugang mit der HdM-Kennung). Für den Teil zum KI-Agenten nehmen Sie die vorbereitete Verbindung Gemini (Gruppe N) Ihrer Gruppe, ein eigener API-Schlüssel ist nicht nötig. Trigger-Pfade bekommen wie immer das Gruppen-Präfix (zum Beispiel g3-qs101-form).

Ausnahme zur Regel aus Übung 1.4: Dort gilt, dass immer nur eine Person einen Workflow bearbeitet. Für QS101 baut jede Person ihre eigenen Workflows, weil der Kurs individuell abgeschlossen wird. Jeder Workflow-Name beginnt mit Ihrem Nachnamen (zum Beispiel „Müller · QS101 Übung 1“). Workflows anderer Personen öffnen Sie nicht zum Bearbeiten.

Einheiten auf der Lernplattform

  1. Vom Briefing zum Entwurf
  2. Halluzinationen und Unsicherheit
  3. Den Pilotfall im Use-Case-Canvas festhalten
  4. Vom Zuruf zum klaren Auftrag
  5. Einen Arbeitsauftrag für eine Kundenanfrage formulieren
  6. Mit Beispielen und Format steuern
  7. Im Dialog weiterarbeiten
  8. Aussagen, Zahlen und Quellen prüfen
  9. Mit Testfällen die Qualität prüfen
  10. Einen Auftrag auf andere KI-Werkzeuge übertragen
  1. Was n8n im Kern leistet
  2. Was sich automatisieren lässt
  3. Die vier Bausteine
  4. Cloud, Self-Hosted oder Managed?
  5. Pro Execution statt pro Task
  6. Credentials sicher vorbereiten
  7. Der erste Workflow
  1. Was einen KI-Agenten ausmacht
  2. Use-Cases auswählen und Agent-Scope festlegen
  3. Prompt-Engineering für Agenten
  4. Tools als Stellglieder eines Agenten
  5. Pattern 01: Prompt Chaining
  6. Pattern 02: Routing
  7. Pattern 05: Evaluator-Optimizer
  8. Pattern 06: Agent mit Tools
  9. Wann Content-Marketing nach Multi-Agents ruft
  10. Content-Factory aufbauen
  11. Wann Lead-Triage nach Multi-Agents ruft
  12. Lead-Qualifizierung aufbauen
  13. Policy-Gate und Approval-Pattern

Die Einheiten 10, 12 und 13 passen direkt zum Zoi-Projekt: Content, Lead-Qualifizierung und menschliche Freigabe.