Montag: Vom Marketingproblem zum ersten Workflow
21. September 2026 · 09:00–17:00 Uhr · Sechs Teams à drei Personen
- Teams bilden
- Eine erste Marketingentscheidung begründen
- Einen ersten eigenen Ablauf in n8n bauen
Ziel und Tagesergebnis
Am Ende des Tages hat jedes Team einen ersten eigenen KI-Workflow gebaut und an Beispielen ausprobiert.
Fest sind Beginn um 09:00 Uhr, die Mittagspause von 13:00 bis 14:00 Uhr und das Ende um 17:00 Uhr.
| Baustein | Arbeitsform |
|---|---|
| Projekt und Semesterziel | Gemeinsam |
| Umfrage zur Teambildung | Einzeln |
| Zugang zu Gemini einrichten | Einzeln |
| Teams bekanntgeben | Gemeinsam |
| Übung 1.1: Als Team arbeitsfähig werden | Dreierteams |
| Growth Marketing am Beratungsfall | Input mit gemeinsamer Auswertung |
| KI verstehen und Aufträge formulieren | Input |
| n8n-Demo und Vergleich Workflow / Agent | Gemeinsam |
| Übung 1.4: Der erste eigene Workflow | Angeleitet in den Teams |
| Teamdemos, Reflexion und Fragen für Zoi | Gemeinsam |
Zwei kurze Pausen legen wir nach Bedarf ein, etwa gegen 10:30 und gegen 15:00 Uhr.
Projektstart
Überblick über das Semester: Projektziel, die drei Blocktage, das wöchentliche Coaching, Prüfungsleistung und Termine.
Der Übungsfall: Aurenta
Die Frage des Semesters lautet: Wo im Growth Marketing lohnt sich Agentic AI? Beantworten lässt sie sich nur, indem man einen Ablauf baut und an konkreten Fällen prüft. Deshalb arbeiten alle Teams an den drei Tagen an einem kleinen, vollständig bekannten Übungsfall aus dem Bereich Kontakte nachfassen. Das Vorgehen (Problem beobachten, Annahme formulieren, Workflow bauen, an Fällen testen) übertragen die Teams im Semester auf die Bereiche, die für Zoi wichtig sind.
Die fiktive KI-Beratung Aurenta unterstützt Marketingabteilungen mittelständischer B2B-Unternehmen dabei, geeignete KI-Anwendungen auszuwählen. Ihr Produkt ist der „KI-Praxischeck Marketing“: zwei Wochen, ein Workshop, drei priorisierte Anwendungsfälle, ein kleiner Prototyp, 2.400 Euro netto.
Zum Kennenlernen
Die Website von Aurenta zeigt das Unternehmen so, wie es ein Kontakt sieht: Startseite, Praxischeck, Webinar, Fachbeitrag, Erstgespräch. Das Fallpaket fasst auf einer Seite zusammen, was die Teams wissen müssen: das Problem, die drei Möglichkeiten, die Regeln und die sechs Kontakte.
Aurenta beschreibt kein reales Angebot von Zoi. Der reale Projektzuschnitt entsteht nach dem Briefing am Dienstag.
Teams bilden
Das Projekt wird über das ganze Semester in sechs Dreierteams bearbeitet. Ziel sind Teams, in denen die Zusammenarbeit gut funktioniert, sich unterschiedliche Fähigkeiten ergänzen und Raum für neue Erfahrungen bleibt. Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt; gefragt sind die bisherige Praxis und die eigenen Lernwünsche für das Projekt.
Aufgabe · etwa 6 bis 8 Minuten
Die Umfrage zur Teambildung ausfüllen. Sie fragt nach Stärken, Lerninteressen und Marketingpraxis, nach Erfahrungen mit KI, Automatisierung und Daten sowie nach gemeinsamen Arbeitszeiten in der Woche. Angaben zu Programmierung sind freiwillig.
Die Einteilung erfolgt anschließend im Kurs. Währenddessen richten alle ihren Gemini-Zugang ein, der nächste Baustein.
Zugang einrichten
Aufgabe · etwa 15 Minuten
Wir arbeiten im Kurs mit Gemini. Ein kostenloses Google-Konto genügt, ein Bezahlabo ist für keine Pflichtübung nötig.
- gemini.google.com öffnen und mit dem Google-Konto anmelden. Wer noch keines hat, legt jetzt ein kostenloses an.
- Einen neuen Chat starten und eine Testfrage stellen: „Nenne drei Kennzahlen, mit denen sich der Erfolg eines Webinars messen lässt.”
- Prüfen, dass eine Antwort ankommt. Mehr ist für den Einstieg nicht nötig.
Nicht Teil der Aufgabe, aber gerade verfügbar: Google gibt Studierenden ein Jahr Google AI Plus kostenlos, einlösbar bis 31.12.2026. Dafür sind ein Berechtigungsnachweis und eine Zahlungsmethode nötig, ohne Kündigung verlängert sich das Abo kostenpflichtig. Die Bedingungen stehen in der Vorbereitung.
Wer bereits einen Zugang zu ChatGPT oder Claude hat, darf ihn verwenden. Wichtig ist nur, dass später im Testprotokoll steht, mit welchem Produkt und welchem Modell gearbeitet wurde.
Am Nachmittag kommt n8n dazu. Dort wird nicht das eigene Konto eingetragen, sondern eine vorbereitete Verbindung ausgewählt. Chat und Schnittstelle sind zwei getrennte Zugänge; warum das so ist, sehen wir uns in Übung 1.4 an.
Sobald alle so weit sind, geben wir die Teams bekannt und starten mit Übung 1.1.
Übung 1.1: Als Team arbeitsfähig werden
Etwa eine Stunde · Dreierteams
Aufgabe
Drei Schritte nach der Anleitung: Vorstellungsrunde, den Fall kennenlernen (Fallpaket lesen und entscheiden, welche der sechs Kontakte ihr zum Erstgespräch einladen würdet), Absprachen treffen (festes Arbeitsfenster, Kommunikationskanal, Vorgehen bei Abwesenheit). Die Absprachen kommen in die Teamablage.
Ergebnis: Die Absprachen in der Teamablage und drei verteilte Rollen für die nächste Übung.
Growth Marketing am Fall
Kurzer Input mit dem Werkzeugkasten Growth Marketing: der Kundenweg von Aurenta vom Fachbeitrag bis zum Auftrag, AARRR als Raster für die Kennzahlen, der Unterschied zwischen Experimentierzyklus und Growth Loop, dazu zwei Unternehmensbeispiele für KI-Aufgaben im Marketing.
Gemeinsam am Fall: In den drei Kampagnen von Aurenta führten 198 Follow-ups zu 16 gebuchten und 10 durchgeführten qualifizierten Gesprächen. An welcher Stelle des Kundenwegs gehen die meisten Kontakte verloren, und welche Kennzahl zeigt das? Die Lesehilfe erklärt, wie die Quoten gebildet werden.
n8n sehen und verstehen
Demo des Starter-Workflows: Start → Kontaktfelder → KI-Schritt (Empfehlung und Entwurf) → Ergebnis zur Prüfung. Ein Knoten ist ein Arbeitsschritt, eine Verbindung reicht Daten weiter, ein manueller Start verarbeitet genau einen Kontakt.
Zum Vergleich die Agenten-Demo: Dort wählt das Modell selbst, welches von zwei Wissenswerkzeugen es aufruft. Der Aufruf ist im Laufprotokoll sichtbar.
Diskussion: Welche Schritte brauchen Sprachverständnis, welche sind feste Regeln? Warum gibt den Entwurf am Ende eine Person frei und nicht der Workflow?
Übung 1.4: Der erste eigene Workflow
Demo und Reflexion
Jedes Team zeigt kurz: die Hypothese, einen Workflow-Lauf live, eine Empfehlung mit Begründung und einen offenen Punkt. Keine Folien.
Danach sammelt jedes Team bis zu drei Fragen an Zoi für das Briefing am Dienstag, zum Beispiel: Was ist für Zoi ein passender Lead? Wie läuft die Nachbereitung von Kontakten heute? Welche Daten gibt es dazu? Die Fragen kommen in die Teamablage.
Alle Folien zu diesem Tag
Die Präsentationen öffnen sich in einem neuen Tab. Pfeiltasten zum Blättern, auf interaktiven Folien Regler und Buttons nutzen.